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兩者皆為從客戶需求出發(fā)重塑服務(wù)，以提升用戶體驗為角度發(fā)力。

一方面，我們可以看到更多前沿技術(shù)開始與場景、業(yè)務(wù)相結(jié)合，真正為業(yè)務(wù)發(fā)展提供驅(qū)動力。

比如，更多銀行在2021年將App作為零售業(yè)務(wù)的主戰(zhàn)場，通過生態(tài)圈的打造在移動端提供更加智能化、個性化的服務(wù)。2021年上半年，易道博識移動端深度學(xué)習(xí)OCR產(chǎn)品推出，在兼顧識別精度與速度的同時，極大節(jié)省了算力資源，讓用戶在移動端上體驗到服務(wù)器端級別的智能服務(wù)。

不只是我們習(xí)以為常的零售端業(yè)務(wù)，包括銀行、券商的公司業(yè)務(wù)等也進(jìn)一步向線上遷移，數(shù)字化程度大幅提升，并開始圍繞客戶的需求引入合作方，構(gòu)建更加多元豐富的產(chǎn)業(yè)服務(wù)生態(tài)。

當(dāng)然，要實現(xiàn)前端服務(wù)的優(yōu)化，對中后臺的改造升級才是根本。

另一方面，為了適應(yīng)這種敏捷開發(fā)的流程，以及數(shù)字化的生態(tài)，越來越多的金融機(jī)構(gòu)也開始從組織架構(gòu)、管理模式等方面入手，從根源處進(jìn)行改造以適應(yīng)新的發(fā)展方式和用戶需求。

同年，易道博識推出賽博（CyberBot）學(xué)習(xí)平臺，這一集數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用于一身，提供及時、現(xiàn)場化的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型應(yīng)用解決方案，為可現(xiàn)場應(yīng)用、可快速部署的平臺型產(chǎn)品開辟了一條創(chuàng)新之路。

賽博學(xué)習(xí)平臺可有效緩解B端、G端逐漸增長的、從感知到認(rèn)知多類型的AI應(yīng)用模型開發(fā)、訓(xùn)練到部署的完整需求，輸出AI技術(shù)服務(wù)能力，提高AI應(yīng)用模型在各行業(yè)的滲透速率與價值空間。

常有人說，金融是一場沒有終點的長跑。但是在每一個發(fā)展階段里，金融行業(yè)總有它特定的目標(biāo)和與之相匹配的發(fā)展方式。

對于市場參與者而言，不畏挑戰(zhàn)與變化，不斷進(jìn)化為適者生存的「新物種」，是他們的宿命，也是使命。