世間唯一不變的,就是變化本身。處在科技風起云涌的大變革時代,資本成為無形的翻云覆雨手,企業(yè)避免不了這樣的焦慮:不知道明天和意外哪個先來?
雖然保險行業(yè)不怎么趕時髦,但無論是手機里的語音助手,高鐵站的刷臉安檢,銀行業(yè)務(wù)中的人臉身份核驗,家用電器的手勢操控……人工智能已逐漸滲透到各種領(lǐng)域和多個層面,可謂是一石激起千層“浪”。這對于一些“科技嗅覺”敏銳的企業(yè)來說,通過人工智能重鑄智能肉身已是題中之意,既坐不住,也等不起。
而今,伴隨“金融科技”(FinTech)風口刮來、熱錢涌入,購買商業(yè)險已成為全民理財行為,中國的保險業(yè)正迎來“黃金時代”。
但對于傳統(tǒng)保守的保險企業(yè)來說,新興技術(shù)來襲是一把雙刃劍,帶來創(chuàng)新機遇的同時,也不可避免地沖擊原有規(guī)則,比起對技術(shù)革新帶來的高期望值,這時的AI更像是“狼”來了。
人工智能技術(shù)能否讓保險更簡單? AI改造保險行業(yè)的抓手在哪? 平臺技術(shù)社會化會遇到哪些問題?這一系列連環(huán)奪命call的背后,我們需要看到的是在傳統(tǒng)保險行業(yè)之中,體制思維與互聯(lián)網(wǎng)思維的相對對立。
從表面喊口號式的重視到直接落實至戰(zhàn)略層面規(guī)劃的轉(zhuǎn)變,我國的保險行業(yè)仍然站在徘徊的十字路口。其實并非是狼來了。從技術(shù)層面上說,人工智能已經(jīng)進入相對成熟的應(yīng)用階段,但在商業(yè)化上,還有很長的路要走。況且,人工智能與市場應(yīng)用場景相結(jié)合才能獲得發(fā)展動能。
藥品清單在易道博識的OCR技術(shù)下,被“庖丁解?!?
當前,人臉識別技術(shù)、OCR文本掃描技術(shù)均屬于機器“感知智能”的范疇,已在不同領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用,并且機器人誤差率極小、可控、不會有疲勞感,反而能在海量大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練中越來越“聰明”、越來越精通業(yè)務(wù)。從而幫助保險從業(yè)者減輕工作量,保險公司可以人力成本大、周期長的傳統(tǒng)運營模式中解放出來。
對于人工智能來說,隨著算法的演進升級,技術(shù)的日益革新,完全具備了和保險行業(yè)深度融合的技術(shù)條件,屬于是有備而來。
當前,我國保險業(yè)處在快速發(fā)展階段,保費收入不斷增加,保險深度和廣度不斷提升,用戶的保險需求越來越多元化。
可以預(yù)見,“AI+保險”融合發(fā)展趨勢不可逆轉(zhuǎn)。集結(jié)號的吹響加速了新舊范式的對壘,一眾剛誕生不久小企業(yè)或能借科技之光與大企業(yè)站在同一起跑線開始新一輪的角逐。在全線智能的時代下,AI+保險這塊大餅中蘊藏的機會是無限大的。
但這不意味著所有公司都得從0到1做AI研究。對保險行業(yè)來說,不同的險種會有不同的訴求。就壽險和財險而言,如何有效降低理賠率?如何提高業(yè)務(wù)流程的運轉(zhuǎn)效率?深耕人工智能OCR技術(shù)的易道博識,已經(jīng)有了答案。
8月20日,在2020年中國保險科技應(yīng)用高峰論壇上,易道博識將從投保申請的“入口端”和保單理賠的“出口端”來講述如何用AI解決壽險難題,落地企業(yè)服務(wù)將AI技術(shù)社會化。
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人工智能浪潮來勢洶洶,不可抵擋。保險公司原有的人海戰(zhàn)術(shù)、規(guī)模效應(yīng)、價格競爭等傳統(tǒng)運營優(yōu)勢正經(jīng)受新興科技力量帶來的沖擊。只有抓住保險AI化的趨勢,國內(nèi)的保險公司才能抓住當下“金融科技”的技術(shù)紅利。
(展會地址:古北水鎮(zhèn))